به گزارش سایت صراط نیوز به گزارش اسپیس، یک شبیه‌سازی جدید رویدادهای اولین ثانیه‌های پس از انفجار بزرگ را نشان می‌دهد و بر چیزی تمرکز دارد که دانشمندان آن را محیط بین کهکشانی یا گاز و غبار بین کهکشان‌ها می‌نامند.
تیمی به رهبری محققان موسسه اخترفیزیک جزایر قناری (IAC) از یادگیری ماشینی استفاده کردند، الگوریتمی که کامپیوتر را برای تشخیص الگوها آموزش می‌دهد تا ۱۰۰۰۰۰ ساعت محاسبات را تکمیل کند. الگوریتم این پروژه «Hydro-BAM» نام دارد.
نمایندگان موسسه اخترفیزیک جزایر قناری در بیانیه ای در ۲۰ می گفتند که تحقیقات جدید به محققان امکان می دهد پدیده هایی مانند ماده تاریک، گاز پرانرژی، هیدروژن خنثی و سایر اجزای کیهانی را که برای درک ساختار سیاره ما ضروری هستند شناسایی کنند. جهان ضروری هستند • شبیه سازی و ترسیم.
آنها افزودند: این تحقیق همچنین امکان بازتولید دقیق “جنگل های لیمان-آلفا” را فراهم کرده است. «جنگل‌های آلفای لیمان» الگوی مشخصی از خطوط در طیفی از کهکشان‌ها و اجرام مشابه هستند که زمانی تشکیل می‌شوند که ابرهای گاز هیدروژن نور کهکشانی را در مسیر خود جذب می‌کنند.
محققان افزودند که “جهان های مجازی” به عنوان یک پلت فرم آزمایشی برای مطالعه کیهان شناسی عمل می کنند. با این حال، این شبیه‌سازی‌ها از نظر محاسباتی بسیار فشرده هستند و قابلیت‌های محاسباتی کنونی تنها به ما اجازه می‌دهد بخش‌های کوچکی از جهان را کشف کنیم.
گفته می شود که الگوریتم «Hydro-BAM» شامل احتمال، یادگیری ماشین و کیهان شناسی یا به عبارت دیگر، تاریخ جهان است. به گفته محققان، این الگوریتم امکان پیش‌بینی بسیار دقیق را تنها در ۱۰ ثانیه فراهم می‌کند.
ترسیم خطوط جذب در سراسر طیف های کهکشانی به محققان این امکان را داد تا در مورد مکان ابرهای گاز هیدروژن اطلاعات کسب کنند. از آنجایی که جهان دائما در حال انبساط است، فضا نماینده فاصله است. ابرها همچنین سرنخ هایی از آنچه در محیط بین کهکشانی وجود دارد ارائه می دهند.
آخرین مطالعه در ماه مارس در مجله Astrophysical منتشر شد و یک مطالعه مرتبط در نوامبر ۲۰۲۱ در همان مجله منتشر شد.